結合 AI、運動 研鼎智能首創號碼布搜尋平台
2018 年 06 月 20 日 11:54 工商 陳昱光
台灣運動風氣興盛,每年相關賽事達 6、700 場以上,研勤 (3632) 旗下研鼎智能 (6529) 結合 AI 深度學習演算法技術,領先推出 AI 號碼布搜尋平台 GOLiFE.AI,只要在網站中輸入比賽日期,以及參賽選手號碼布編號,即可快速找到參賽活動照片。
GOLiFE 研發經歷近兩年時間,利用 AI 人工智慧深度運算技術的反覆修正,克服辨識環境與條件的瓶頸,而成功開發出 ARBNR 號碼布辨識技術,期望 GOLiFE.AI 號碼布搜尋平台能成為運動賽事照片搜尋的唯一入口平台。
研鼎 GOLiFE 董事長簡博彬指出:ARBNR 技術將改寫賽事活動的遊戲規則,參賽者可在參賽前輕鬆設定個人參賽照片傳輸到指定帳號或位置,於賽事完畢後參賽者將自動收到 GOLiFE.AI 號碼布識別系統傳送給自己的參賽照片。
GOLiFE.AI 號碼布辨識系統啟用後,率先與名衍行銷攜手合作,應用在今年秀姑巒溪國際泛舟鐵人三項競賽中,提升賽事服務品質,雙方確立往後賽事中將持續提供此項 AI 人工智慧科技服務,提升國內運動賽事服務品質。
研鼎智能表示,ARBNR 號碼布辨識技術與目前的車牌辨識技術,在技術難度有非常大的層次落差,理想的光學影像辨識條件,必須有極佳的成像掃描環境以及端正的影像成像條件,才能正確運作,因此在車牌辨識技術的操作上,必須提前設定成像掃描環境,以及端正的辨識標的成像條件。
但極限挑戰賽事的照片來自不同的攝影團隊與器材,成像光源來源不僅強弱有別,可能同時參雜自然與人工光源,在辨識上必須挑戰自然場景所造成光影、反光、吸收、陰影、遮擋等雜訊。
且在運動過程中,號碼布勢必會有扭曲、形變的情況,使得照片成像中的數字也隨之變形,混淆辨識系統的精確性,ARBNR 號碼布辨識技術則可以克服上述困難。
另外,研鼎智能 GOLiFE 團隊所提出的號碼布辨識技術,可以隨著各參賽者各場次隨機取得參賽號碼的方式,使得照片個資更進階達到去識別化個資的效果,進一步保障參賽者隱私。
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