結合 AI、運動 研鼎智能首創號碼布搜尋平台
2018 年 06 月 20 日 11:54 工商 陳昱光
台灣運動風氣興盛，每年相關賽事達 6、700 場以上，研勤 (3632) 旗下研鼎智能 (6529) 結合 AI 深度學習演算法技術，領先推出 AI 號碼布搜尋平台 GOLiFE.AI，只要在網站中輸入比賽日期，以及參賽選手號碼布編號，即可快速找到參賽活動照片。
GOLiFE 研發經歷近兩年時間，利用 AI 人工智慧深度運算技術的反覆修正，克服辨識環境與條件的瓶頸，而成功開發出 ARBNR 號碼布辨識技術，期望 GOLiFE.AI 號碼布搜尋平台能成為運動賽事照片搜尋的唯一入口平台。
研鼎 GOLiFE 董事長簡博彬指出：ARBNR 技術將改寫賽事活動的遊戲規則，參賽者可在參賽前輕鬆設定個人參賽照片傳輸到指定帳號或位置，於賽事完畢後參賽者將自動收到 GOLiFE.AI 號碼布識別系統傳送給自己的參賽照片。
GOLiFE.AI 號碼布辨識系統啟用後，率先與名衍行銷攜手合作，應用在今年秀姑巒溪國際泛舟鐵人三項競賽中，提升賽事服務品質，雙方確立往後賽事中將持續提供此項 AI 人工智慧科技服務，提升國內運動賽事服務品質。
研鼎智能表示，ARBNR 號碼布辨識技術與目前的車牌辨識技術，在技術難度有非常大的層次落差，理想的光學影像辨識條件，必須有極佳的成像掃描環境以及端正的影像成像條件，才能正確運作，因此在車牌辨識技術的操作上，必須提前設定成像掃描環境，以及端正的辨識標的成像條件。
但極限挑戰賽事的照片來自不同的攝影團隊與器材，成像光源來源不僅強弱有別，可能同時參雜自然與人工光源，在辨識上必須挑戰自然場景所造成光影、反光、吸收、陰影、遮擋等雜訊。
且在運動過程中，號碼布勢必會有扭曲、形變的情況，使得照片成像中的數字也隨之變形，混淆辨識系統的精確性，ARBNR 號碼布辨識技術則可以克服上述困難。
另外，研鼎智能 GOLiFE 團隊所提出的號碼布辨識技術，可以隨著各參賽者各場次隨機取得參賽號碼的方式，使得照片個資更進階達到去識別化個資的效果，進一步保障參賽者隱私。
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