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2018.06.20
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結合 AI、運動 研鼎智能首創號碼布搜尋平台

2018 年 06 月 20 日 11:54 工商 陳昱光


GOLiFE.ai 號碼布搜尋平台

研鼎智能結合 AI 深度學習演算法技術,領先推出 AI 號碼布搜尋平台 GOLiFE.ai

台灣運動風氣興盛,每年相關賽事達 6、700 場以上,研勤 (3632) 旗下研鼎智能 (6529) 結合 AI 深度學習演算法技術,領先推出 AI 號碼布搜尋平台 GOLiFE.ai,只要在網站中輸入比賽日期,以及參賽選手號碼布編號,即可快速找到參賽活動照片。

GOLiFE 研發經歷近兩年時間,利用 AI 人工智慧深度運算技術的反覆修正,克服辨識環境與條件的瓶頸,而成功開發出 ARBNR 號碼布辨識技術,期望 GOLiFE.ai 號碼布搜尋平台能成為運動賽事照片搜尋的唯一入口平台。

研鼎 GOLiFE 董事長簡博彬指出:ARBNR 技術將改寫賽事活動的遊戲規則,參賽者可在參賽前輕鬆設定個人參賽照片傳輸到指定帳號或位置,於賽事完畢後參賽者將自動收到 GOLiFE.ai 號碼布識別系統傳送給自己的參賽照片。

GOLiFE.ai 號碼布辨識系統啟用後,率先與名衍行銷攜手合作,應用在今年秀姑巒溪國際泛舟鐵人三項競賽中,提升賽事服務品質,雙方確立往後賽事中將持續提供此項 AI 人工智慧科技服務,提升國內運動賽事服務品質。

研鼎智能表示,ARBNR 號碼布辨識技術與目前的車牌辨識技術,在技術難度有非常大的層次落差,理想的光學影像辨識條件,必須有極佳的成像掃描環境以及端正的影像成像條件,才能正確運作,因此在車牌辨識技術的操作上,必須提前設定成像掃描環境,以及端正的辨識標的成像條件。

但極限挑戰賽事的照片來自不同的攝影團隊與器材,成像光源來源不僅強弱有別,可能同時參雜自然與人工光源,在辨識上必須挑戰自然場景所造成光影、反光、吸收、陰影、遮擋等雜訊。

且在運動過程中,號碼布勢必會有扭曲、形變的情況,使得照片成像中的數字也隨之變形,混淆辨識系統的精確性,ARBNR 號碼布辨識技術則可以克服上述困難。

另外,研鼎智能 GOLiFE 團隊所提出的號碼布辨識技術,可以隨著各參賽者各場次隨機取得參賽號碼的方式,使得照片個資更進階達到去識別化個資的效果,進一步保障參賽者隱私。


刊登

工商時報 – 結合 AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平台

中時電子報 – 結合 AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平台

中天快點 TV – 結合 AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平台

富聯網 – 《興櫃股》結合 AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平台

Yahoo! 奇摩股市 – 《興櫃股》結合 AI、運動 研鼎首創號碼布搜尋平台

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